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Conozca por qué los empleadores buscan tecnólogos con habilidades de análisis de datos


El análisis de datos es una de las habilidades más requeridas por los empleadores. Ahora más que nunca, con la era de la digitalización y la creciente montaña de datos que recogemos a diario, los empleadores requieren empleados que puedan procesar problemas complejos mediante el análisis de datos. Asegúrese de perfeccionar estas capacidades a diario.

No hay escasez de datos en el mundo digitalizado de hoy.

De hecho, cada día, nos invade nueva información, nuevo conocimiento que debe ser asimilado, procesado y analizado para tomar decisiones. Y en el lugar de trabajo más que en cualquier otro sitio. ¿Cómo se maneja esto? Con tecnología, por supuesto. Lo que significa que los tecnólogos que comprendan datos y sean capaces de crear soluciones para administrarlos estarán en alta demanda por el tiempo que nuestro mundo permanezca conectado digitalmente.

Por este motivo, actualmente, las habilidades analíticas (su capacidad para visualizar y articular información o conceptos en base a los datos disponibles) son más importantes que nunca. Perfeccionar sus habilidades de pensamiento analítico lo distinguirá, más allá del punto en el que se encuentre su carrera profesional.

En pocas palabras, el pensamiento analítico es una especie de pensamiento visual. Se trata de un enfoque metódico por etapas que le permite desglosar problemas complejos en componentes individuales y manejables. Es su capacidad para sintetizar información, identificar patrones y aplicar técnicas para distinguir lo importante de lo que no es tan importante e interpretar lo que esto puede significar para su negocio. Y para su propia trayectoria profesional. Como tecnólogo, tiene la capacidad de profundizar y crear soluciones a través de la tecnología.

Las habilidades básicas de análisis de datos determinarán cada vez más el éxito en todo tipo de trabajo, puesto y posición profesional en nuestro lugar de trabajo digitalizado.

De hecho, estudios recientes revelan que un sorprendente 82% de los empleadores y líderes de empresas colocan el análisis de datos en la cima de su lista de atributos clave en términos de impulsar la competitividad.

¿Qué puede hacer entonces para perfeccionar sus poderes analíticos, junto con su carrera, en el proceso?

Consolide sus habilidades de análisis de datos

Comencemos por lo básico. Si bien la palabra "análisis" puede conllevar todo tipo de connotaciones (mucho trabajo duro, capacidad intelectual o esfuerzo), en realidad, estamos utilizando procesos analíticos prácticamente todo el tiempo, y la mayoría de las veces ni siquiera nos damos cuenta de ello.

El modelo "Planificar, analizar, concluir" (PAC), es una especie de marco de trabajo que puede utilizarse en cualquier situación para llevar a cabo un análisis profundo y significativo.

PAC se compone de los siguientes pasos sencillos:

  1. Planificar: defina lo que necesita hacer. Ya sea para la compra de soluciones de software de nube para una red segura o para tomar una decisión estratégica que afectará a su empresa, trate de aclarar la cuestión y decida su enfoque.
  2. Analizar: en este paso, se debe recoger toda la información disponible. ¿Qué sabe? ¿Qué puede comprender de los datos? ¿Cuáles son sus opciones?
  3. Concluir: una vez que tenga toda la información recopilada y evaluada, es el momento de sacar conclusiones. ¿Cuál de las opciones dará el mejor resultado? Ahora debe realizar sus recomendaciones e informar los resultados.

Cuantitativo versus cualitativo

Al recopilar datos, debe averiguar qué tipo de datos son para poder analizar y evaluar realmente la información que posee.

Por lo general, los datos se dividen en dos tipos: cuantitativos y cualitativos. Estos son fáciles de distinguir.

  • Los datos cuantitativos son la información que se puede expresar numéricamente. Aspectos como precios o ganancias, informes de ventas y cantidad de conexiones exitosas en una red, representan datos cuantitativos.
  • Los datos cualitativos son la información que usted evalúa para extraer significado, generalmente usando palabras para explicar.  A menudo, este tipo de datos se recoge en encuestas, entrevistas o investigaciones de campo.

Piénselo de esta manera: 

  • Cuantitativo es "¿cuánto?"
  • Cualitativo es "¿por qué es así?"

Cuando analiza datos, necesitará evaluar ambos tipos.

Mejore sus capacidades analíticas a diario

Las capacidades cognitivas son esenciales para progresar en su carrera y su empresa. Pero, ¿qué puede hacer para perfeccionarlas?

Bien, de hecho, existen algunos métodos muy simples que puede aplicar a diario, los cuales potenciarán sus funciones cognitivas.

Como por ejemplo, la lectura. La próxima vez que tenga un libro o un periódico delante de usted, practique la lectura activa. A diferencia de la lectura pasiva, la lectura activa implica cuestionarse lo que lee. Pregúntese por qué el autor ha llegado a ciertas conclusiones. De esta manera, activa una función cerebral superior, lo que le permite pensar en nuevas formas.

Caminar (sí, caminar) es otra forma de estimular sus capacidades cognitivas. Dé un paseo e intente usar todos sus sentidos al máximo. ¿Qué puede ver? ¿Qué puede recordar? Trate de anotar tantos detalles como sea posible después de un paseo. Se sorprenderá de todo lo que puede recordar.

Juegos como el sudoku, el ajedrez o el backgammon pueden ayudarlo a desarrollar capacidades matemáticas y estratégicas. Y jugar tiene la gran ventaja de ser divertido.

Y hablar con los demás (conocer nuevas personas) es una oportunidad de aprender cosas nuevas y recopilar información al tiempo que perfecciona sus capacidades interpersonales. Formule preguntas, explore perspectivas alternativas y piense en diferentes enfoques.

Mejorar sus capacidades analíticas lo ayudará a analizar información compleja y optimizar los procesos de resolución de problemas, que son capacidades críticas en el mercado laboral de hoy.