IoT Fundamentals: Big Data & Analytics

Sume habilidades en el campo en crecimiento de la recopilación y el análisis de datos masivos.

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Datos masivos = perspectivas innovadoras

Las arquitecturas y los procesos del pasado dejan lugar a aplicaciones más modernas en tiempo real, gracias a los sistemas de IoT (Internet de las Cosas) y los datos que recopilan. Se están creando plataformas de datos dinámicas y estamos perfeccionando nuestra capacidad para obtener datos mediante las últimas técnicas de análisis. Entonces, ¿por qué no adquirir nuevas habilidades para obtener una ventaja y aumentar sus posibilidades de inserción laboral? Capacidades como la recopilación, el almacenamiento y la visualización de datos obtenidos de sensores de IoT son muy demandadas. Sea uno de los pocos que saben cómo usar el análisis de datos para obtener información asombrosa a partir de la inteligencia producida. Esta información puede ayudar a las empresas a tomar decisiones más informadas. Requisito previo: se recomienda haber realizado IoT Fundamentals: Connecting Things.

Aprenderá estas habilidades fundamentales:

  • Use Python para crear código que lea datos de sensores y los almacene en una base de datos SQL.
  • Consulte, limpie, manipule e integre conjuntos de datos.
  • Conozca los principios fundamentales de plataformas de datos masivos como Hadoop.
  • Presente, a través de historias, la información obtenida a partir de los datos extraídos.
Length Icon
Longitud: 
50 horas
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Costo: 
Determinados por la escuela
Level Icon
Nivel: Intermedio
Learning type icon
Tipo de formación: Con instructor

Cursos

Experiencias de aprendizaje interesantes con contenido interactivo, como laboratorios de prácticas, actividades interactivas, videos y evaluaciones sobre la marcha. Reúna todo su conocimiento y haga una prueba de lo que aprendió con un examen final.

Imagen de instructores potenciales

Comunidad

Una vez inscrito, podrá ingresar a foros de estudiantes donde puede hacer preguntas e interactuar con instructores y compañeros. Conéctese y establezca contactos con compañeros de clase y egresados a través de nuestras comunidades de Facebook o LinkedIn.

Prueba de finalización

La verificación puede ser un certificado de finalización, una declaración de asistencia o una tarjeta de identificación de aprendizaje digital según el curso. Comparta en los medios sociales o en su currículum vitae para contarle al mundo sus logros.

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Gane experiencia

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